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L'intelligence artificielle (IA) a transformé la façon dont nous vivons, de nos déplacements à ce que nous regardons, écoutons, lisons et achetons. Cela a également une influence croissante sur la façon dont nous faisons des affaires et interagissons au sein du lieu de travail.
L'innovation en matière d'IA entraîne aussi une augmentation de la demande de compétences en matière de données.
Selon Data Literacy: The Upskilling Evolution, "les chefs d'entreprise et les employés prédisent que la littératie des données - définie comme la capacité de lire, de travailler avec, d'analyser et de communiquer avec des données - sera la compétence la plus demandée d'ici 2030".
Voici quatre façons dont l'IA influence le travail aujourd'hui :
1. L'IA nous aide à comprendre les biais de recrutement
Bien que l'IA ne remplacera pas de sitôt les recruteurs humains, elle nous aide à comprendre et à éliminer les préjugés inconscients dans le processus de recrutement, pouvant entraîner de la discrimination à cause de stéréotypes et croyances enracinées.
L'efficacité de l'IA à éradiquer les biais dépend de la manière dont le programme a été développé. Une approche collaborative entre les développeurs et les experts en recrutement est essentielle.
L'IA peut anonymiser les candidatures, permettant aux recruteurs de sélectionner les candidats de manière plus objective. Il peut également tirer parti des données pour attirer des talents plus diversifiés dans une organisation.
L'application basée sur l'IA, Siimee, réduit les biais en donnant la priorité aux compétences et aux objectifs. Le nom d'un candidat est inconnu jusqu'à ce qu'il corresponde à une opportunité, tandis que les intérêts, les compétences et les aspirations informent l'algorithme, permettant aux recruteurs de prendre des décisions éclairées.
Selon son fondateur :
« Siimee est une application de recrutement qui met directement en relation les candidats et les employeurs en créant une expérience de mise en relation individuelle. Il met en évidence les antécédents et les intérêts des utilisateurs par rapport aux opportunités tout en éliminant les préjugés précoces qui se produisent historiquement dans le processus de recrutement. »
2. L'IA libère du temps humain
Les entreprises d'IA proposent constamment des moyens d'automatiser les tâches généralement chronophages dans une variété d'industries. En plus d'être plus rapides, ces solutions d'IA font gagner du temps aux employés et sont souvent plus précises car elles éliminent les erreurs humaines.
Prenez la profession juridique, par exemple. L'IA aide les plaideurs à examiner les contrats et à effectuer des recherches juridiques, et certains outils peuvent même aider à prévoir l'issue d'un litige. L'IA est aussi utilisée par les avocats pour analyser de grands portefeuilles de propriété intellectuelle et obtenir des informations à partir du contenu.
Quant au secteur de la santé, l'IA et la robotique sont déjà déployées pour diagnostiquer les patients, développer des médicaments, améliorer la communication entre le médecin et le patient, transcrire les ordonnances, traiter les patients à distance et former de nouveaux professionnels.
3. L'IA crée de nouveaux emplois
Certaines personnes craignent que l'IA ne remplace trop d'emplois, laissant les gens au chômage.
Mais le Forum économique mondial prédit que d'ici 2025, la technologie créera au moins 12 millions d'emplois de plus qu'elle n'en détruira. Les métiers connaissant une croissance de la demande incluent les spécialistes de l'IA et de l'apprentissage automatique, ainsi que les spécialistes de la stratégie numérique et marketing.
Pour s'assurer que personne ne soit laissé pour compte, les employeurs doivent collaborer avec les gouvernements, les éducateurs et les organisations à but non lucratif pour se concentrer sur le perfectionnement et la reconversion des employés existants. Il est important de noter que la formation professionnelle doit être considérée comme un investissement dans l'avenir, et non comme une dépense.
Le coworking et les espaces de travail flexibles joueront un rôle clé dans le perfectionnement des employés, nombre d'entre eux offrant déjà des programmes de formation professionnelle aux membres et à la communauté au sens large.
À mesure que nos lieux de travail deviennent plus automatisés, des compétences telles que le leadership, la créativité et l'intelligence émotionnelle deviennent de plus en plus précieuses.
Fait intéressant, une étude récente publiée dans le Strategic Entrepreneurship Journal a découvert que l'intelligence émotionnelle - c'est-à-dire la capacité à percevoir, gérer et réguler les émotions - était un prédicteur plus fort du succès entrepreneurial que la capacité mentale générale.
Daniel Goleman a écrit un livre sur l'intelligence émotionnelle intitulé Emotional Intelligence: Why it can matter more than IQ. Il divise le concept en cinq sections :
- Conscience de soi: reconnaître vos émotions, vos forces et vos valeurs, et comment elles affectent les autres.
- Autorégulation: gérer ses émotions, contrôler ses impulsions et s'adapter au changement.
- Compétences motivationnelles: utiliser vos émotions pour vous efforcer d'atteindre un objectif et rester motivé face à des obstacles.
- Empathie: comprendre les sentiments des autres et leur contexte.
- Compétences sociales: la capacité à gérer les relations.
4. L'IA façonne notre utilisation du bureau
L'IA est également utilisée pour aider les opérateurs d'espace de travail à devenir plus efficaces. Par exemple, vous pouvez utiliser des outils de données alimentés par l'IA pour automatiser le suivi des émissions de carbone tout au long de votre chaîne de valeur, et l'IA prédictive peut vous aider à prévoir les émissions futures.
D'autres entreprises tirent parti des données de l'IA pour aider les employés à maximiser leurs profits et leur potentiel en extrayant des informations claires basées sur le comportement des clients afin d'améliorer leur stratégie et leurs process commerciaux.
En fin de compte, les organisations qui remplacent les ressources humaines par l'IA seule ne peuvent s'attendre à voir que des gains de succès à court terme car la technologie n'a pas la même capacité d'intellect émotionnel, de leadership ou encore de créativité.
L'IA n'est pas censée remplacer les travailleurs, mais améliorer leur fonctionnement en les libérant pour se concentrer sur l'innovation et d'autres travaux à valeur ajoutée. C'est ce qu'on appelle «l'intelligence augmentée».
Sources: Nexudus blog